El 24,5% de las mujeres que utilizan inteligencia artificial para preparar una compra consulta ya estas herramientas sobre productos de automoción. La comparación de alternativas, las dudas técnicas y el descubrimiento de nuevos modelos concentran buena parte de las consultas.
La inteligencia artificial empieza a ocupar un espacio propio en la compra de automóvil. Antes de entrar en un concesionario, configurar un vehículo o comparar precios, una parte creciente de los consumidores ya mantiene una primera conversación con herramientas como ChatGPT, Gemini o Claude.
Entre las mujeres que utilizan IA para tomar decisiones de compra, el 24,5% recurre a ella para buscar información relacionada con el automóvil, según el estudio Uso de chats de IA o LLMs en decisiones de compra, elaborado por Good Rebels y Asesores a partir de 1.500 internautas españoles. Entre los hombres, el porcentaje alcanza el 30,7%. En el conjunto de compradores que utilizan IA, el automóvil aparece en el 27,6% de las consultas. Los resultados específicos del sector de automoción muestran además que no se trata únicamente de buscar precios, sino de resolver una decisión compleja.
El dato llega justo cuando el uso general de esta tecnología prácticamente se ha igualado entre hombres y mujeres en España. La Encuesta sobre Equipamiento y Uso de TIC en los Hogares publicada el 11 de noviembre por el INE señala que el 54,2% de las mujeres de 16 a 74 años utilizó IA generativa durante los últimos tres meses, frente al 55,3% de los hombres. La diferencia es de solo 1,1 puntos, frente a los cuatro puntos registrados en 2025.
Comparar coches antes de pisar el concesionario
En automoción, el uso de estos asistentes se concentra precisamente en las fases iniciales del proceso de compra. El 73,4% los utiliza para comparar alternativas, el 69,9% para resolver dudas técnicas y el 58,8% para descubrir opciones o modelos que inicialmente no conocía.
La IA interviene incluso cuando la decisión está más avanzada: un 31% de los usuarios que la consulta sobre automoción reconoce utilizarla para ayudar a elegir la opción final.
La información que se solicita también resulta significativa. El 80% pregunta por la calidad, el 77% por el precio y el 65,2% por características técnicas. Además, garantía y servicio posventa aparecen en el 37,4% de las consultas, once puntos más que en el conjunto de categorías de compra analizadas.
Para el concesionario, la consecuencia es clara: una parte del cliente puede llegar al punto de venta con una selección previa construida no solo a partir de buscadores, comparadores o medios especializados, sino también mediante una conversación con un asistente de inteligencia artificial.
Un nuevo intermediario en la decisión de compra
El estudio general de Good Rebels y Asesores muestra hasta qué punto este comportamiento empieza a extenderse. El 82,6% de los usuarios de IA encuestados afirma haber utilizado estas herramientas alguna vez para decidir una compra y el 78% de quienes ya las emplean con ese objetivo asegura hacerlo más que hace un año.
Además, el 68% asegura haber comprado alguna vez algo recomendado por una IA. El dato procede de respuestas declaradas por los propios usuarios y no de operaciones de compra verificadas, pero permite observar el peso que estos sistemas empiezan a adquirir como prescriptores.
En el automóvil, esa capacidad de prescripción puede ser especialmente relevante. La variedad de modelos, motorizaciones, equipamientos, sistemas de financiación, garantías o tecnologías hace que el comprador tenga que manejar una cantidad elevada de información antes de decidir.
Precisamente por eso, los asistentes de IA encuentran aquí un terreno favorable: pueden resumir características, comparar alternativas y responder preguntas en lenguaje natural sin obligar al usuario a recorrer numerosas páginas.
Qué implica para la distribución
La llegada de la IA al proceso de compra no elimina el papel del concesionario. Pero sí puede modificar el momento en el que comienza la relación comercial.
Hasta ahora, buena parte de la batalla por captar al cliente se libraba en buscadores, portales especializados, configuradores y campañas digitales. A partir de ahora se suma otro espacio: la respuesta que ofrece una inteligencia artificial cuando alguien pregunta qué coche encaja mejor con sus necesidades.
Eso aumenta la importancia de que la información sobre modelos, equipamientos, garantías, financiación, disponibilidad o servicios de posventa sea clara, consistente y fácilmente accesible en los entornos digitales de marcas y redes.
También refuerza el valor del asesoramiento presencial. Una IA puede comparar características o explicar diferencias técnicas, pero la compra de un automóvil sigue incorporando elementos como prueba del vehículo, valoración del usado, financiación, entrega, mantenimiento o acompañamiento posterior.
El cambio está en que el cliente puede llegar mucho más preparado.
Los datos publicados esta semana por el INE muestran que la utilización general de la IA entre mujeres y hombres ya es prácticamente equivalente. Y los primeros estudios sobre comportamiento de compra empiezan a mostrar que esa tecnología también está entrando en la decisión sobre automóvil.
Para la distribución, la cuestión deja de ser si el cliente utilizará inteligencia artificial antes de comprar un coche. Empieza a ser qué información recibirá cuando lo haga y cómo continuará esa decisión cuando llegue al concesionario.
Este contenido forma parte de FACONAUTO Woman, iniciativa que cuenta con el apoyo de MAPFRE, Enterprise Mobility y Solera para impulsar la igualdad de oportunidades, atraer y desarrollar talento femenino y reforzar la presencia y el liderazgo de las mujeres en el sector de la automoción.
